一、系統(tǒng)背景

   近年來，煤礦井下煤礦運輸線頻現(xiàn)人員傷亡事故，給煤礦安全生產(chǎn)帶來極為不利的影響。井下巷道工作量大、運行過程中工作人員較多，環(huán)境比較復(fù)雜。絞車在運行過程中容易出現(xiàn)把道岔、擋車欄不在正常位置或軌道中有行人等問題，可能會引發(fā)運輸事故。

二、產(chǎn)品概述
  科締歐煤礦井下人員入侵預(yù)警防爆攝像機嵌入AI人體識別深度算法，對人體目標(biāo)特征的檢測分析識別預(yù)警。

  AI防爆智能預(yù)警攝像機采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場景下及時準(zhǔn)確的對場景中發(fā)生的人體入侵行為發(fā)出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現(xiàn)圖像全屏周界防護、劃定區(qū)域周界防護等功能。AI防爆攝像機可在諸如煤礦、井下等具有易燃易爆氣體的高危環(huán)境中。

三、產(chǎn)品功能介紹

煤礦井下人員入侵預(yù)警防爆攝像機嵌入AI人體識別算法，對人員的精確檢測，實現(xiàn)對人體檢測分析識別，實時預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員入侵事件。當(dāng)有人員進入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍并將當(dāng)時圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣缶盘柣蛘攥F(xiàn)場聯(lián)動語音告警。

四、產(chǎn)品特點

  AI防爆預(yù)警攝像機采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對人員的精確檢測，實現(xiàn)對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過AI人體識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，可以檢測識別躺著的人或者坐著不動的人，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移動物體。

  系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測實時視頻中的人體目標(biāo)，并通過人體特征分析，準(zhǔn)確的識別人體目標(biāo)。通過對人體特征的學(xué)習(xí)，對視頻中的人體目標(biāo)進行輪廓檢測，系統(tǒng)采用目前領(lǐng)先的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法。

五、技術(shù)參數(shù)